Diametral · Recruiting Manager
Benefícios
O desafio
Nosso cliente é um banco líder que constrói capacidades de ciência de dados em torno do seu portfólio de conta corrente. O time foca em modelos que sustentam decisões de rentabilidade e risco para o crédito rotativo de cheque especial, um produto com padrões comportamentais distintos.
A pessoa contratada vai trabalhar próxima das áreas de negócio, traduzindo o contexto bancário em design de modelos, e deverá operar com forte independência desde o primeiro dia.
Responsabilidades
• Desenvolver modelos de machine learning aplicados a conta corrente e cheque especial.
• Levantar requisitos funcionais diretamente com as áreas de negócio.
• Atuar com autonomia técnica e de negócio, sem necessidade de supervisão constante.
O que buscamos
Experiência e stack técnica
• Experiência sólida em ciência de dados e machine learning aplicado, não BI.
• Experiência obrigatória em banco, com entendimento de rentabilidade e risco de crédito.
• Azure
• Databricks
Mindset e perfil
• Perfil independente, que combina profundidade técnica e visão de negócio.
Você é um bom fit se
• Você atua com autonomia e não precisa de supervisão constante.
• Você levanta requisitos diretamente com as áreas de negócio e os traduz em modelos.
• Você pensa além de relatórios e foca em machine learning aplicado.
Diferenciais
• Conhecimento de produtos de crédito rotativo, como cheque especial.
Bacharelado
Pleno (3–4 anos) · Sênior (5–7 anos)
Machine Learning
Ciência de Dados
Banco
Análise de Risco
Crédito Rotativo
Azure
Databricks
Autonomia
Visão de Negócio
Levantamento de Requisitos
Inglês
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